麦克船长的「AI」博客文章
关于人工智能的理论、技术、尝鲜、应用、商业思考,coding 层面会涉及到 PyTorch、TensorFlow,具体地会涉及到机器学习的很多方面历史沿革或较前沿的探讨,比如 N-Gram、MLP、CNN、RNN、LSTM、GRU、Attention 机制、Transformer 等基础模型,再到 LLM 的精彩发展涉及 ELMo、GPT-1、BERT、GPT-2、T9、GPT-3、InstructGPT、ChatGPT、GPT-4 等。我的写作计划:1)人工智能 LLM 革命前夜:一文读懂横扫自然语言处理领域的 Transformer(已发布)。2)人工智能 LLM 革命破晓:一文读懂当下超大语言模型发展现状(已发布)。3)人工智能 LLM 革命黎明:Copilot as a Service 将打造无数超级个体,核心能力是预测与自主(已发布)。人工智能 LLM 革命黎明:Copilot as a Service 将打造无数超级个体,核心能力是预测与自主 by 麦克船长 | 25 Jun 2023, 杭州
【摘录】投资中的节奏与结构 | 42章经 | 21 Jun 2023, 杭州
麦克船长解读 LIMA 的表面对齐假设:少量多样性、高质量数据即可实现更好的对齐 | 26 May 2023, 合肥
麦克船长:理解和重塑 AI 时代的八个一切 / The Eight ALLs for Understanding and Shaping the AI Era | 19 Apr 2023, 杭州
对比解读半年两次 AI 监管条例 10 点变化:从强调自律到鼓励创新,支持发展定调! | 11 Apr 2023, 杭州
上船跑模型之 MacBook 上运行 Vicuna(ShareGPT 微调版 LLaMA-13B) | 01 Apr 2023, 杭州
ChatGPT 插件的十大关注点:OpenAI 定义大模型消费级平台 | 24 Mar 2023, 北京
上船跑模型之一键运行 Alpaca.cpp:笔记本上就能跑的 LLaMA! | 18 Mar 2023, 杭州
通往 AGI 的阿波罗时刻:极速浏览 GPT-4 技术梗概 | 15 Mar 2023, 杭州
开源 LLM 革命之 2:Stanford 研究团队发布基于 LLaMA 微调的 Alpaca 模型,仅花费不到 500 美元 | 14 Mar 2023, 杭州
上船跑模型之 MacBook 上运行 LLaMA 7B 和 13B 原始模型 | 12 Mar 2023, 杭州
人工智能 LLM 革命破晓:一文读懂当下超大语言模型发展现状 | 06 Mar 2023, 杭州
AI 应用第一次大爆发来了:一文入门 ChatGPT 官方 API 文档解读 | 02 Mar 2023, 杭州
开源 LLM 革命之 1:Meta 推出开源 LLaMA,用 1/10 参数规模打败 GPT-3,群"模"乱舞的 2023 拉开序幕 | 25 Feb 2023, 杭州
麦克船长:国家网信办《互联网信息服务深度合成管理规定》解读 | 06 Feb 2023, 香港
麦克船长的 OpenAI 模型 API 官方文档入门解读 | 24 Jan 2023, 香港
人工智能 LLM 革命前夜:一文读懂横扫自然语言处理的 Transformer 模型 | 22 Jan 2023, 香港
【编译】三万字长文!LSTM 之父 Jürgen 带我们回顾深度学习发展史 | 15 Jan 2023, 杭州
【编译】当下生成式 AI(AIGC)领域的应用图景 | 14 Jan 2023, 杭州
【编译】游戏生产力革命:生成式 AI(AIGC)正在深度变革游戏领域 | 12 Jan 2023, 杭州
【摘录】通向 AGI 之路:大型语言模型(LLM)技术精要 | 09 Jan 2023, 杭州
自然语言处理 AIGC 近年的发展脉络、关键论文、技术里程碑和商业应用 | 24 Dec 2022, 杭州
你可能已经听说 GPT-3,但是你也不能不知道 BERT —— 跟我一起用 BERT 跑个小用例 | 17 Dec 2022, 杭州
动动手,让你和你的朋友们,在微信上跟 ChatGPT 聊聊天 | 11 Dec 2022, 杭州
确实惊艳!用 MidJourney 三分钟生成了两张 CG 级高清机甲特写 | 30 Nov 2022, 杭州
【编译】Pathways 语言模型 (PaLM):扩展到 5400 亿个参数以获得突破性性能 | 06 Apr 2022, 杭州
【编译】Google 发布大型语言模型 BERT | 04 Nov 2018, 杭州
Andrej Karpathy 提出 Software 2.0 | 15 Nov 2017, 杭州